Architect of Value: The CFO's Playbook for Data & AI that Drive Results
Navega por el panorama de los datos y la inteligencia artificial e impulsa un crecimiento medible del EBITDA con estrategias probadas de líderes en tecnología financiera, tecnología sanitaria, comercio electrónico y logística.
27 Sistemas
Los diversos sistemas de datos crean fricciones operativas.
7 millones de dólares ahorrados
Un cliente evitó una inversión condenada al fracaso.
Margin → EBITDA
Las pequeñas mejoras en el margen bruto generan un aumento significativo del EBITDA.
4 jugadas estratégicas
Asignación de capital, fijación de precios, operaciones, decisiones predictivas.
El dilema del director financiero con los datos y la inteligencia artificial
Todos los directores financieros se enfrentan actualmente a la presión de realizar inversiones en IA. Sin embargo, muchos siguen sumidos en las complejidades de la modernización.
La presión
Debe impulsar el crecimiento del EBITDA, optimizar la asignación de capital y mejorar la conversión de efectivo, todo ello evitando costosos comienzos en falso.
La confusión
El reto no es la falta de soluciones. Es saber por dónde empezar, qué tecnologías se adaptan a su negocio y cómo priorizar las inversiones que ofrecen un retorno de la inversión cuantificable.
Lo que está en juego
Sin datos objetivos y un marco coherente, te ves obligado a tomar decisiones de alto riesgo basadas en información incompleta y en tu instinto.
Cuatro manuales para la creación de valor
Casos reales de oficinas de directores financieros reales. Es probable que su empresa tenga entre uno y tres que se apliquen. La clave es identificar cuáles se relacionan con su negocio antes de invertir.
Optimización de precios y rentabilidad
Deja de perder dinero. Obtén una visibilidad detallada de la rentabilidad a nivel de SKU y de cliente para identificar pérdidas de margen y oportunidades de mejora.
- Paneles de rentabilidad unificados en sistemas ERP, CRM y otros sistemas.
- Presupuestos guiados por IA con impacto en el margen en tiempo real
- Modelización de la elasticidad de los precios para predecir el impacto en el volumen
Asignación de capital basada en datos
Transforme la asignación de capital de una cuestión de conjeturas a una ciencia. Compare proyectos en igualdad de condiciones y optimice sus inversiones de capital para obtener un rendimiento ajustado al riesgo.
- Plataforma de datos en tiempo real con datos de mercado internos y externos.
- Plantillas de casos de negocio basadas en inteligencia artificial con validación
- Modelización de escenarios y simulaciones de Monte Carlo
Liberación del efectivo operativo
Libera el efectivo inmovilizado en las operaciones ampliando tu ERP. Multiplica el rendimiento de tu equipo con IA y automatización, sin tener que aumentar constantemente la plantilla.
- Flujos de trabajo solo para excepciones.
- Procesamiento automatizado de cuentas por pagar.
- Entradas en el diario y conciliaciones impulsadas por IA.
Preparación y gobernanza de la IA
Cree la base de datos necesaria para el éxito de la IA. Implemente marcos de gobernanza que permitan la innovación al tiempo que se gestionan los riesgos y el cumplimiento normativo.
- Evaluación y optimización de la pila de datos moderna
- Marcos de gobernanza de datos alineados con los plazos de PE
- Programas piloto de IA con seguimiento del retorno de la inversión medible.
Presentado por tres socios complementarios
Domo
La plataforma de inteligencia artificial y datos que conecta sus sistemas, automatiza los flujos de trabajo y ofrece información en tiempo real a los directores financieros y sus equipos.
BlueYeti
Centro de excelencia en pilas de datos modernas especializado en impulsar resultados de valor empresarial con datos para empresas medianas.
Altus Nova
Socio de desarrollo de software altamente especializado que ayuda a las empresas a descubrir oportunidades, diseñar hojas de ruta y crear soluciones personalizadas cuando las plataformas por sí solas no son suficientes.
Descarga tu guía gratuita
Obtenga el manual completo con casos prácticos detallados, marcos de trabajo y consideraciones sobre el retorno de la inversión que le ayudarán a identificar y priorizar las inversiones adecuadas en datos e inteligencia artificial para su negocio.
Estudios de casos reales
Aprenda de operadores veteranos de Vista Equity Partners, Fintech, Healthtech, comercio electrónico y empresas de logística.
Marcos de valor empresarial
Estrategias alineadas con los plazos de valor comercial.
Consideraciones sobre el retorno de la inversión
Cuantifique el impacto antes de invertir, elabore casos de negocio listos para presentar al consejo de administración.
¿Listo para obtener resultados medibles?
La diferencia entre una iniciativa de datos exitosa y una fallida a menudo se reduce a si se comenzó con las preguntas correctas o con la herramienta equivocada.
